แนะนำระบบ Robo-Advisor ONE การเป็นพันธมิตรกับบริษัท Systex และ Morningstar

[แหล่งข่าว : China Times] บริษัท Systex ได้มีการร่วมมือกับสถาบันวิจัยทางการเงินระดับสากล Morningstar ในการออกผลิตภัณฑ์ระดับ “Wall Street” ที่มีชื่อว่า Robo-Advisor One ผลิตภัณฑ์โรบอตให้คำปรึกษาทางการเงินแห่งแรกในไต้หวัน ด้วยการเป็นพันธมิตรนี้ทำให้สถาบันทางการเงินของไต้หวันสามารถบริหารงานในระดับเดียวกับแนวโน้มของโลก และให้บริการนักลงทุนด้วยผลิตภัณฑ์โรบอตให้คำปรึกษาทางการเงินที่นิยมเป็นอย่างสูง

Robo-Advisor ONE นับว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างจากผลิตภัณฑ์โรบอตให้คำปรึกษาทางการเงินแบบดั้งเดิมที่สร้างพอร์ตการลงทุนตามแบบจำลอง “Efficient Frontier” และให้ตัวเลือกการบริการด้วยตัวเองแก่เหล่าผู้ลงทุน โดย Robo-Advisor ONE เป็นตัวแรกในการนำอัลกอริทึม “Profit and Risk Prediction” ที่ประสบความสำเร็จเป็นอย่างสูงจากฝั่งยุโรปและสหรัฐอเมริกาโดยสถาบัน Morningstar อีกทั้งยังใช้เทคนิคการสร้างพอร์ตเฉพาะบุคคลที่แม่นยำที่มีการอัพเดทข้อมูลตลาดอย่างต่อเนื่อง ผ่านกองทุนวิจัยข้อมูลและการให้คะแนนกองทุนที่ได้รับการอัพเดทข้อมูลจากแนวโน้มตลาดอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่ใหม่และครบถ้วนสำหรับผลิตภัณฑ์โรบอตให้คำปรึกษาทางการเงินที่สามารถให้การบริการผู้ใช้ด้วยประสบการณ์ระดับ Wall Street สร้างมาตรฐานใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์โรบอตให้คำปรึกษาทางการเงินในอุตสาหกรรมการเงินของไต้หวัน

Robo-Advisor ONE ยังใช้การผสมเทคนิคจากทั้งบริษัท Systex และ Systemweb ในการนำเสนอโมเดลนวัตกรรมใหม่ๆเพื่อให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์จากการบริการมากยิ่งขึ้น ซึ่งรวมไปถึงการใช้ AI ในการโต้ตอบ แอพพลิเคชั่นมือถือ และเว็บแพลตฟอร์ม หลังจากการใช้งานตัว Robo-Advisor ONE ทำให้สถาบันทางการเงินของไต้หวันสามารถนำเสนอนักลงทุนในแต่ละท้องที่ นำเสนอเฉพาะบุคคล และยังรวมถึงการให้บริการพอร์ตในระดับมหภาคมากยิ่งขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น Robo-Advisor ONE ได้เล็งเห็นถึงการให้บริการในตลาดที่ใหญ่ขึ้นอย่างจีนแผ่นดินใหญ่ ซึ่งเปิดโอกาสมากมายกับสถาบันทางการเงินทั้งในจีนแผ่นดินใหญ่เอง ไต้หวัน ฮ่องกงในการนำผลิตภัณฑ์โรบอตให้คำปรึกษาทางการเงินระดับเดียวกับ Wall Street ไปใช้งานอย่างแพร่หลาย

CEO ของทาง Morningstar Asia ได้แสดงความเห็นว่าสถาบัน Morningstar เป็นผู้นำในด้านสถาบันวิจัยทางการเงินอิสระ ระดับโลก พวกเขาสามารถให้บริการข้อมูล ทางการเงิน การวิเคราะห์ และวิจัยระดับมืออาชีพ เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ต่างๆ อาทิเช่น กองทุนและหุ้นสำหรับนักลงทุนระดับบุคคล ผู้ให้คำปรึกษาทางการ บริษัทจัดการทรัพย์สิน และนักลงทุนระดับสถาบัน ในการร่วมมือดังกล่าวนั้น Morningstar จะให้ข้อมูลทางการเงินที่เกี่ยวข้อง เฉกเช่นเดียวกับทรัพยากรเช่นทีมงานวิจัยทางการลงทุน พวกเขาสามารถประสานเครื่องมือสำหรับการทำนายความมั่งคัง (WFE) ซึ่งมาจากประสบการณ์กว่า 20 ปีในการจัดสรรทรัพย์สินและวิจัยการลงทุน ส่งผลให้การจำลองสถานการณ์ที่ผันผวนสูงผ่านการใช้ตัวแปรนำเข้าที่มีความยืดหยุ่น ยิ่งไปกว่านั้นนักลงทุนสามารถปรับแต่งคำแนะนำพอร์ตการลงทุนให้เหมาะสมกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้ ทำให้สะดวกต่อการวางแผนการเงินในอนาคตอีกด้วย

โดยคุณ Hsieh Tung-Yueh CEO ของทางบริษัท Systemweb อธิบายว่าทางบริษัทเชี่ยวชาญเป็นอย่างดีในด้านการเงินและการบริหารจัดการความมั่งคั่ง โดยทั้งผลิตภัณฑ์จัดการทรัพย์สินและผลิตภัณฑ์จัดการความมั่งคั่งเป็นผลิตภัณฑ์หลักในตลาดไต้หวัน การร่วมมือกันในครั้งนี้ของทั้งบริษัท Systemweb และสถาบัน Morningstar เพื่อพุ่งเป้าไปที่การให้บริการสถาบันการเงินด้วยความมืออาชีพและทรัพยากรในการวิจัยที่น่าเชื่อถือ และสามารถประยุกต์กับการจัดสรรพอร์ตด้วยกระบวนการอัตโนมัติ นอกจากสองผลิตภัณฑ์ที่กล่าวไปข้างต้นยังมีแพลตฟอร์มซื้อขาย แพลตฟอร์มประยุกต์ใช้ ROBO API และยังพิจารณาปัญหาการประยุกต์ใช้ระหว่าง ระบบการซื้อขายแบบต่างๆ เพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่หลากหลายของหน่วยงานทางการเงินต่างๆ แนวทางนี้ยังส่งเสริมให้สถาบันทางการเงินสามารถประยุกต์ใช้งานผลิตภัณฑ์นี้ได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งยังคงเอกลักษณ์เดิมและความแตกต่างของบริการ Robo ของตัวเองไว้ได้อีกด้วย

การร่วมมือกันเปิดตัว Robo-Advisor ONE โดยทั้งสามฝ่ายนั้นแสดงถึงการใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่อย่างเต็มรูปแบบ โดยที่ตัว Robo-Advisor มีเทคโนโลยีหลักเป็นเทคโนโลยีผู้ให้คำแนะนำระดับโลก ชุดข้อมูลการวิจัยกองทุนที่อัพเดทต่อเนื่องและหลากหลาย และความสามารถในการส่งคำสั่งซื้อแบบอัตโนมัติ สามารถเข้าถึงช่องทางได้หลากหลาย เช่นการโต้ตอบด้วย AI แอพพลิเคชั่นมือถือ และเว็บแพลตฟอร์ม ทำให้เหล่าสถาบันการเงินสามารถเป็นแนวหน้าในนวัตกรรมเทคโนโลยีด้านการเงิน และช่วยให้สามารถนำเสนอนักลงทุนด้วยบริการผลิตภัณฑ์โรบอตให้คำปรึกษาทางการเงินที่ครอบคลุมสำหรับการบริหารจัดการความมั่งคั่งตราบที่ต้องการ

ข่าวสารที่เกี่ยวข้อง